Inteligência Artificial em Oncologia
A Inteligência Artificial está a começar a tornar-se extremamente relevante no sector da saúde, especialmente no domínio da oncologia médica. Desde a análise de imagens médicas até aos planos de tratamento, esta tecnologia está a caminho de ajudar os médicos não só a diagnosticar com maior precisão o cancro nas fases iniciais, mas também a determinar a melhor forma de agir para os seus doentes. É provável que a importância da Inteligência Artificial nos cuidados oncológicos aumente devido ao seu potencial para fazer diagnósticos e planos de tratamento mais eficientes e precisos.
O que é a inteligência artificial?
A Inteligência Artificial, também conhecida como IA, é o desenvolvimento de aplicações informáticas para realizar tarefas que normalmente requerem a inteligência humana, como a compreensão da linguagem, a perceção visual, o reconhecimento de padrões e até a tomada de decisões. A tecnologia atingiu um nível de desempenho que lhe permite treinar algoritmos para aprender e interpretar grandes volumes de dados, permitindo-lhes fazer previsões ou tomar decisões sem necessitar de programação específica.
Há também um subconjunto no desenvolvimento da Inteligência Artificial chamado aprendizagem automática, que se refere ao treino de algoritmos em grandes conjuntos de dados que lhes permitem aprender com padrões e fazer previsões. Enquanto a Inteligência Artificial está programada para tomar decisões e utilizar dados para tomar decisões, a aprendizagem automática “lembra-se” do feedback dos resultados do processo e aprende com ele. A combinação dos dois é onde a utilização de dados históricos e actuais começa realmente a brilhar. Estes avanços tecnológicos têm o potencial não só de ajudar a melhorar os resultados dos cuidados de saúde, mas também de reduzir o custo dos recursos para ajudar a alargar a cobertura a populações mais vastas.
Aplicação da inteligência artificial contra o cancro
Atualmente, a inteligência artificial desempenha um papel crucial na luta contra o cancro. Através destes sistemas inteligentes, podemos agora analisar grandes quantidades de informação médica, como imagens, testes genéticos e registos do historial médico dos doentes. Uma das principais melhorias que resultará da aplicação da inteligência artificial contra o cancro é a deteção precoce. Por exemplo, com a aplicação da Inteligência Artificial, o cancro da mama pode ser detectado nas fases iniciais, permitindo taxas de recuperação elevadas para quase todos os doentes. Os métodos de rastreio baseados na Inteligência Artificial são um campo em crescimento que fornece aos profissionais dados precisos para informar os seus procedimentos e trabalho.
Investigação sobre IA para imagiologia do cancro
Numerosos estudos de investigação em torno da Inteligência Artificial e da deteção do cancro através da imagiologia estão a começar a revolucionar esta área médica. A imagiologia oncológica assistida por Inteligência Artificial pode ajudar a melhorar a deteção, o diagnóstico e o tratamento, fornecendo aos médicos e técnicos do sector novas ferramentas para realizarem o seu trabalho de forma mais eficaz.
Por exemplo, a deteção assistida por computador pode ajudar os médicos, e mais especificamente os radiologistas, a detetar potenciais sinais de cancro em imagens médicas de rotina. Outro desenvolvimento de investigação interessante é a radiómica, que treina algoritmos para analisar grandes conjuntos de dados de imagens médicas, como ressonâncias magnéticas ou outros exames, para reconhecer características específicas que podem indicar cancro. Por último, estes sistemas podem também trabalhar na segmentação de imagens, analisando áreas de interesse, encontrando características e diferenciando-as do tecido saudável do corpo.
Diagnóstico precoce do cancro
A deteção precoce do cancro é crucial na luta contra esta doença, pois permite um diagnóstico e um planeamento do tratamento mais eficazes. É do conhecimento geral que a deteção do cancro na fase inicial conduz a um resultado positivo e salva muitas vidas. Nos últimos anos, o avanço da Inteligência Artificial na deteção do cancro torna mais fácil encontrar a doença nas primeiras fases, antes de começar a espalhar-se.
Uma aplicação única dos sistemas de Inteligência Artificial no diagnóstico e deteção do cancro é a modelação preditiva. Esta funcionalidade ajuda a analisar grandes volumes de dados dos doentes para identificar padrões de acordo com os resultados dos testes, o historial de saúde médico e familiar, entre outros, para indicar o risco de cancro, a recorrência e até a progressão da doença. A capacidade de prever os resultados com base na idade, no estado geral de saúde e nas características individuais ajuda a planear os tratamentos futuros. Ao utilizar as informações fornecidas pela Inteligência Artificial para a deteção do cancro em seu benefício, os profissionais de saúde fornecerão diagnósticos mais precisos e desenvolverão planos específicos que oferecem os resultados mais positivos.
Importância dos dados
À medida que a Inteligência Artificial se torna mais predominante no domínio da oncologia, aumenta a sensibilização para a importância dos dados históricos. Todos estes sistemas necessitam de dados para construir os seus modelos internos de análise. Por outras palavras, a capacidade de ajuda da Inteligência Artificial é apenas tão boa como os dados que foram introduzidos no sistema. Ao contrário do cérebro humano, que pode fazer um juízo de valor, os computadores dependem, em certa medida, cegamente dos dados. As grandes variações podem ser automaticamente detectadas e eliminadas, mas continua a ser extremamente importante garantir a introdução de dados limpos e fiáveis. Todas as instituições de oncologia têm quantidades incríveis de dados históricos, embora muitas vezes se encontrem em tecnologia mais antiga ou de difícil acesso. À medida que nos vamos apoiando cada vez mais na Inteligência Artificial, recuperar estes dados e encontrar formas de os limpar e utilizar para análise será de importância vital.
